سؤالات متدوال

بازار جهانی تبادل ارز است؛ جفت‌ارزها (مثلاً EURUSD) و برخی CFDها مثل XAUUSD (طلا) معامله می‌شوند. بازار ۵ روزِ هفته، ۲۴ ساعته فعال است.

بسته به جفت‌ارز؛ هم‌پوشانی لندن–نیویورک معمولاً نوسان و نقدشوندگی بالاتری دارد.

Position Size = (Equity × Risk%) / (SL in pips × Pip Value). یک درصد ریسک ثابت، حدضرر واقعی (نه ذهنی) و سقف ضرر روزانه/هفتگی تعریف کنید.

توصیه نمی‌شود؛ سیگنال ML باید با ساختار پرایس‌اکشن و قوانین ریسک فیلتر شود و سناریوی ابطال داشته باشد.ادامه مطلب “معرفی مدل یادگیری ماشین TALOS ML”

بله، اگر بک‌تست با دادهٔ تمیز، مدل‌سازی هزینه‌ها، Walk-Forward و مانیتورینگ زنده داشته باشد. ابزارهای گرافیکی (FXDreema) و کدنویسی MQL5 مکمل‌اند.ادامه مطلب”مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی”

سرفصل‌های کلان (CPI/NFP/نرخ بهره) جهت هفتگی را تحت تأثیر می‌گذارند؛ نقشهٔ سطوح و سناریوها به جلوگیری از over-trading کمک می‌کند.ادامه مطلب”تحلیل هفتگی طلای جهانی”

روی ورودی‌های قابل‌کنترل (ستاپ، اندازه پوزیشن، استاپ/حدسود، اجرای پلن) تمرکز کن و نتیجه را به بازار بسپار.قبل از ورود، بدترین سناریوها (اسلیپیج/خبر) را تصور و ریسک را مطابق آن تنظیم کن.ادامه مطلب”رواقی‌گری در معامله‌گری”

اگر داده خام ناقص، تکراری یا نامعتبر باشد، اندیکاتورها و مدل‌های یادگیری ماشین الگوهای غلط یاد می‌گیرند. داده‌ی تمیز تضمین می‌کند که نتایج تحلیل یا پیش‌بینی دقیق و قابل اتکا باشند.ادامه مطلب”اپیزود۲-مدل یادگیری ماشین”

نتیجه را رها کن، فرایند را قفل کن: قبل از ورود OCO بگذار، حد ضرر را هرگز عقب نبر، زمان‌های بازبینی ثابت تعیین کن، نمایش P/L لحظه‌ای را ببند، و هر معامله را ژورنال کن.ادامه مطلب”پارادوکس کنترل”

تغییر قیمت مطلق (مثلاً ۲۰ پیپ) همیشه معنی یکسانی ندارد. در نرخ ۱.۱۰ این تغییر حدود ۰.۱۸٪ است، ولی در نرخ ۰.۹۰ همان ۲۰ پیپ معادل ۰.۲۲٪ خواهد بود. بازده به ما اجازه می‌دهد تغییرات نسبی را بسنجیم و این برای مدل‌های یادگیری ماشین دقیق‌تر و قابل مقایسه‌تر است.ادامه مطلب”اپیزود-۳ مدل یادگیری ماشین”

امتیاز نهایی خلاصه‌ای از چهار لنز است: فاندامنتال، تکنیکال، سنتیمنت و DXY. خروجی روی مقیاس ۰ تا ۱۰۰ تفسیر می‌شود: حوالی ۰ یعنی جهت‌گیری غالب نزولی، نزدیک ۵۰ خنثی/نامطمئن، و نزدیک ۱۰۰ صعودی. این امتیاز «سیگنال قطعی» نیست؛ جهتِ غالب هفته را نشان می‌دهد تا با پلن شخصی و ستاپ‌های خودتان هم‌ترازش کنید.ادامه مطلب”تحلیل هفتگی طلای جهانی ۸-۱۲ سپتامبر”

هرچه برای کنترل نتیجهٔ لحظه‌ای بیشتر دخالت کنیم (دستکاری SL/TP، بستن زودهنگام)، کنترل بلندمدت کمتر می‌شود. کنترل واقعی = پایبندی به قوانین از پیش تعریف‌شده، نه تعقیب قیمت.ادامه مطلب”پارادوکس کنترل”

عقلانیت محدود می‌گوید ما با زمان، توجه و دادهٔ محدود تصمیم می‌گیریم و باید «به‌اندازه‌کافی‌خوب» را انتخاب کنیم. «تحلیل ناقص» یعنی بی‌دقتی؛ اما عقلانیت محدود یک راهبرد آگاهانه است که هزینهٔ جست‌وجو و تأخیر را هم در نظر می‌گیرد.ادامه مطلب”عقلانیت محدود”

به‌صورت سرانگشتی: ۱.۲–۱.۴ قابل‌قبول، ۱.۵–۲ خوب، بالاتر از ۲ بسیار خوب—به شرطی‌که بعد از کسر کارمزد/اسپرد/اسلیپیج محاسبه شده باشد.ادامه مطلب”اپیزود-۴ مدل یادگیری ماشین”

اگر بردها کوچک و باخت‌ها بزرگ باشند، حتی با Accuracy 70٪ هم خروجی منفی می‌شود. برعکس، با Accuracy 35–۴۰٪ ولی بردهای بزرگ و باخت‌های کوچک، سیستم سودآور می‌ماند (Profit Factor>1).ادامه مطلب”اپیزود-۴ مدل یادگیری ماشین”